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近日,我校醫(yī)學信息安全研究所在大數據安全可視化研究方面取得了重要進展。相關研究成果發(fā)表在工程技術學術期刊Digital Communications and Networks(中科院1區(qū),Top期刊),題目為“A secure visual framework for multi-index protection evaluation in networks”。徐州醫(yī)科大學為該論文通信單位,醫(yī)學信息與工程學院副院長吳響副教授為該論文第一作者及通訊作者。本研究得到國家重點研發(fā)計劃和國家自然科學基金的資助。
大數據挖掘及可視化技術已經成為各學科科研實驗和工程應用的重要工具,但非信息學科或交叉學科科研人員很難從底層搭建環(huán)境快速實現各類數據的可視化分析,特別是醫(yī)學數據具有高度敏感性和隱私性,如何兼顧數據挖掘效用、安全性及易用性是醫(yī)學數據可視化技術迫切需要解決的問題。本研究針對當前醫(yī)學數據挖掘可視化平臺的痛點問題,開展了面向不同階段、不同算法的可視化隱私保護機制研究,提出多指標量化綜合評估方法來平衡數據的可用性及隱私性,并構建完成了面向多種醫(yī)學數據挖掘的安全可視化平臺,提供個性化隱私定制方案以及交互式友好操作界面。該研究為醫(yī)學大數據安全可視化研究及分析提供了可行實施方案,具有重要的理論及應用價值。
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